| 发布日期：2025-01-05 01:18 点击次数：105 |
今天分享的是：AI专题：AI Agents在On-call助手场景中的探索与实践波多野结衣 女同
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eBay的张尧博士在DataFunSummit 2024上分享了AI Agents在On - call助手场景中的探索与实践。eBay的Sherlock.io监控平台具备多种才能，但On - call普通使命面对诸多问题。关连使命调研涵盖检索增强生成（RAG）、智能体（AI Agents）相配关连工夫如ReAct、反想（Reflection）、想维树（ToT）、树搜索（LLM Agents + MCTS）等，并对比了它们的性价比。
在决策先容中，eBay的决策包括意图识别，通过独到词汇识别和RAG承接用户问题；路由遴荐分层和动态少许示例及集成措施，把柄问题类型分拨给Q&A Agent或Triage Agent；重路由用于措置用户无法了了态状问题等情况；智能策动能分析问题原因并策动手脚措施；受控扩充则均衡扩充成果与花销，遴荐ReAct和单旅途最好优先搜索等措施。
改日瞻望方面，评估决策面对多轮、对话式和时刻敏锐等难点，多Agents系统有分层、去中心化、分享音信池等多种架构，仍需进一步探索和研究以耕种AI Agents在On - call助手场景中的性能和成果，更好地就业于监控平台及关连使命。
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发布于：广东省
